Ufam registra plataforma de inteligência artificial para apoiar descoberta de fármacos contra leishmaniose

A Universidade Federal do Amazonas (Ufam) obteve, junto ao Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), o registro de uma plataforma computacional que utiliza inteligência artificial para apoiar a descoberta e a seleção de candidatos a medicamentos contra a leishmaniose. Desenvolvida em linguagem Python, a ferramenta, chamada GAIA, foi criada pela pesquisadora Fernanda Guilhon-Simplicio e pelos estudantes Douglas Emanuel Mota de Souza e Micael Davi Lima de Oliveira, vinculados à Faculdade de Ciências Farmacêuticas da universidade.

A plataforma reúne análises automatizadas de moléculas, incluindo avaliação de propriedades físico-químicas, previsão de absorção, distribuição, metabolismo, excreção e toxicidade (ADMET), além de simulações computacionais para investigar possíveis interações com alvos biológicos. Segundo os pesquisadores, a ferramenta pode ajudar a identificar compostos promissores e reduzir o número de moléculas que precisam ser sintetizadas e testadas em laboratório, otimizando etapas iniciais da pesquisa farmacológica.

O desenvolvimento integra a tese de doutorado de Douglas Emanuel Mota de Souza e foi orientado por Fernanda Guilhon-Simplicio, também diretora do Departamento de Gestão da Inovação da Pró-Reitoria de Inovação Tecnológica da Ufam. O registro no INPI protege a propriedade intelectual do programa e pode facilitar futuras parcerias científicas e tecnológicas. A plataforma tem como foco inicial a leishmaniose, doença infecciosa causada por parasitos do gênero Leishmania, para a qual ainda são necessárias novas alternativas terapêuticas.