Terras agrícolas abandonadas no Cerrado são identificados através de IA

Uma pesquisa inovadora desenvolvida pela Embrapa e pela Universidade de Brasília (UnB) utilizou inteligência artificial para mapear terras agrícolas abandonadas no Cerrado. Através da tecnologia de deep learning e imagens de satélite da Agência Espacial Europeia, a ferramenta alcançou uma precisão de 94,7% na identificação dessas áreas. O estudo focou no município de Buritizeiro (MG), onde a IA detectou que mais de 13 mil hectares foram abandonados entre 2018 e 2022, sendo 87% desse total composto por antigas plantações de eucalipto.

A identificação dessas áreas é considerada estratégica para o desenvolvimento de políticas públicas de restauração ambiental e criação de corredores ecológicos. Segundo os pesquisadores, os dados permitem priorizar terrenos para a reabilitação e para estratégias de sequestro de carbono, auxiliando no combate ao aquecimento global. O abandono nessas regiões está fortemente ligado à queda da atratividade econômica da produção de carvão vegetal, devido ao aumento dos custos logísticos e de produção nos últimos anos.

Apesar dos resultados positivos, os cientistas ressaltam que a tecnologia ainda precisa evoluir para distinguir com total precisão o abandono permanente do descanso temporário da terra (pousio). A ferramenta agora deve servir de subsídio para órgãos governamentais e proprietários rurais na tomada de decisões voltadas à sustentabilidade e recuperação do solo.