Tecnologia de rastreamento visual em carros pode identificar motoristas sob efeito de álcool

Pesquisadores da Universidade Edith Cowan (ECU), na Austrália, estão desenvolvendo uma tecnologia inovadora de rastreamento visual para identificar motoristas sob efeito de álcool. Utilizando câmeras e aprendizado de máquina, o sistema analisa vídeos em RGB dos rostos dos motoristas para detectar sinais de embriaguez antes mesmo de começarem a dirigir. A pesquisa foi conduzida com participantes em simulações de direção, variando entre sóbrios, levemente intoxicados e gravemente intoxicados, para testar a eficácia da tecnologia.

A plataforma também utiliza vídeos 3D e infravermelhos para uma análise mais detalhada da face do motorista, além de vídeos retrovisores RGB para capturar a postura e interações durante a direção. Segundo Ensiyeh Keshtkaran, doutoranda da ECU, o sistema alcança uma precisão geral de 75% na classificação dos três níveis de embriaguez alcoólica.

No futuro, os pesquisadores planejam integrar essa tecnologia às câmeras de trânsito, similar aos sistemas que monitoram o uso de cinto de segurança ou atividade do celular durante a condução. Com baixo custo e fácil instalação em veículos, o sistema de rastreamento visual oferece uma ferramenta promissora para aumentar a segurança no trânsito ao detectar sinais de embriaguez antes que se tornem um risco nas estradas.