Enquanto meteorologistas acompanhavam, nos últimos dias, a trajetória do tufão Dolphin em direção à China, uma nova geração de modelos meteorológicos baseados em inteligência artificial trabalhou em conjunto com os sistemas tradicionais de previsão, destacando a ascensão da China como um dos principais atores na corrida para aprimorar as previsões do tempo.
Sistemas desenvolvidos na China, incluindo o Fengwu, do Laboratório de Inteligência Artificial de Xangai, o Pangu, da Huawei, e o Fuxi, da Universidade Fudan, estão entre os poucos modelos de previsão baseados em IA que, segundo pesquisadores, conseguem gerar previsões muito mais rapidamente do que os sistemas convencionais, igualando ou superando esses modelos em alguns critérios de precisão.
Durante décadas, a previsão do tempo dependeu de modelos numéricos executados em supercomputadores, que simulam a física da atmosfera. Os modelos de IA, por sua vez, aprendem padrões a partir de enormes arquivos de observações meteorológicas históricas e conseguem produzir previsões em uma fração do tempo.
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